உள்ளடக்கம்

• இயந்திர கற்றலுக்கு அடுத்தது என்ன?
• டிஜிட்டல் இயற்பியல் செய்தல்
• கோர்டியைக் கவனியுங்கள்
• மிகவும் பழக்கமான கவனம்
• அடுத்து என்ன?

பிப்ரவரி 4, 2019

பிப்ரவரி 4, 2019

இயந்திர கற்றலுக்கு அடுத்தது என்ன?

பழைய காலங்களில், இயந்திரங்கள் முறை அங்கீகாரத்தில் மோசமாக இருந்தன - அவை உண்மையில் முன் திட்டமிடப்பட்ட வழிமுறைகளின் தொகுப்பை மட்டுமே பின்பற்ற முடியும். இயந்திர கற்றலின் எழுச்சி உண்மையில் தரவை விளக்கி, தங்களை மேம்படுத்திக் கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகள் மற்றும் சாதனங்களை வழங்கியுள்ளது.

இயந்திர கற்றல் ஏற்கனவே நம் வாழ்வின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் தொட்டு, அவற்றை சிறப்பாக மாற்றுகிறது. நாங்கள் வடிவங்களைக் கண்டறிவது போலவே, இயந்திரங்கள் மிக மிகச் சிறந்தவை - மேலும் இந்த முறை கண்டறிதல் பேச்சு அங்கீகாரம் முதல் பங்குச் சந்தை எதிர்பார்ப்பு வரை மிகப் பெரிய வழிகளில் மிகவும் எளிது.

எனவே 2019 இல் இந்தத் துறையில் இருந்து நாம் என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?

டிஜிட்டல் இயற்பியல் செய்தல்

இயந்திர கற்றல் மற்றும் சிறிய அளவிலான கணினி இரண்டிலும் பெரிதும் முதலீடு செய்யப்பட்ட நிறுவனங்கள் எம்.எல் இன் எதிர்காலத்திற்கான பாதையைத் தெளிவுபடுத்துகின்றன. இந்த முயற்சியில் கை முன்னணியில் உள்ளது. அதன் தொழில்நுட்பம் முதல் பதிலளிக்கும் மருத்துவ கவனிப்பு முதல் ஸ்னாப்பிங் செல்பி வரை அனைத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.

கோர்டியைக் கவனியுங்கள்

கோர்டி என்பது கூகிள் இல்லத்தின் அளவைப் பற்றிய ஒரு சிறப்பு சிறிய சாதனமாகும். இருப்பினும், இவற்றில் ஒன்றை உங்கள் வாழ்க்கை அறையில் எந்த நேரத்திலும் நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியாது.

கருவி தற்போது உலகெங்கிலும் உள்ள அவசரகால மறுமொழி மையங்களுக்கு அனுப்பப்படுகிறது. இது மருத்துவ அவசர அழைப்புகளைக் கேட்கிறது மற்றும் ஆபரேட்டர் சிறந்த ஆலோசனையை வழங்க உதவுகிறது.

இது மிக முக்கியமான குறிக்கோள்? அந்த வரிசையில் மனிதர்களுக்கு முன்பாக இருதயக் கைது சம்பவத்தை அடையாளம் காண.

மாரடைப்பு எதையும் விட அதிகமான மக்களைக் கொல்கிறது, ஆனாலும் சொல்லும் அறிகுறிகளை எடுப்பதில் நாங்கள் இன்னும் மோசமாக இருக்கிறோம். இந்த விழிப்புணர்வு இல்லாமை, பாதிக்கப்பட்டவரின் உயிர்வாழ்வு விகிதத்தில் சில நிமிடங்கள் கூட கடுமையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய சூழ்நிலைகளில் தலையீட்டை தாமதப்படுத்தும். உண்மையில், சிபிஆர் தாமதமாகும் ஒவ்வொரு நிமிடத்திற்கும், உயிர்வாழும் வாய்ப்பு 10 சதவீதம் வரை குறைகிறது.

இந்த எம்.எல் சாதனம் இதயத் தடுப்பை விரைவாக அடையாளம் காண்பதற்கான நிரூபிக்கப்பட்ட தட பதிவைக் கொண்டுள்ளது, வியக்கத்தக்க துல்லியம் விகிதம் 93 சதவிகிதம் - இது ஒரு மனித ஆபரேட்டரின் வழக்கமான 73 சதவிகிதத்தை விட அதிகமாகும். இதன் பரவலான பயன்பாடு ஆயிரக்கணக்கான உயிர்களைக் காப்பாற்றும்.

இயந்திர கற்றல் என்பது மேகக்கட்டத்தில் ஒரு தரவுத்தளத்துடன் இணைக்கப்படுவதை விட, சாதனத்தில் கையாளப்பட வேண்டும். உயிருக்கு ஆபத்தான சூழ்நிலைகளில், இணைய விக்கல்களைப் பொருட்படுத்தாமல், ஆபரேட்டர் கணம் முதல் உயிர் காக்கும் ஆலோசனையை வழங்க வேண்டும். தனியுரிமை கவலைகள் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட எம்.எல் சாதனத்தை மருத்துவ சூழ்நிலைகளில் கொஞ்சம் தந்திரமாக்குகின்றன.

கோர்டி ஒரு தந்திர குதிரைவண்டி அல்ல; குரல் பகுப்பாய்வு போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, மருந்து அதிகப்படியான மற்றும் பக்கவாதம் கண்டறிதல்களைச் சேர்க்க அதன் கவனம் விரிவுபடுத்தப்படுகிறது.

கோர்டி என்விடியா டிஎக்ஸ் 2 ஆல் இயக்கப்படுகிறது: ஆர்ம் வி 8 (64-பிட்) டூயல் கோர் + கோர்டெக்ஸ்-ஏ 57 குவாட் கோர் (64-பிட்).

மிகவும் பழக்கமான கவனம்

இயந்திரக் கற்றலின் பயன்பாடு உங்கள் இதய ஓட்டத்தை சற்று அதிகமாகப் பெற்றிருந்தால், இங்கே ஒரு சமூக அண்ணம் சுத்தப்படுத்துபவர் இருக்கிறார்.

2018 ஆம் ஆண்டில், இன்ஸ்டாகிராம் அதன் ஃபோகஸ் திறனை வெளியிடத் தொடங்கியது, இது பயனர்கள் தொழில் ரீதியாக கவனம் செலுத்தும் செல்ஃபிகள் மற்றும் காட்சிகளை உருவாக்க உதவுகிறது, அவை முகங்களை அடையாளம் கண்டு பின்னணியை மழுங்கடிக்கும்.

இது மாரடைப்பை சரியாக நிறுத்தவில்லை என்றாலும், இந்த அம்சம் ஒரு உள்ளுணர்வு மற்றும் பழக்கமான அனுபவத்தை வழங்குகிறது, மேலும் இயந்திர கற்றலுடன் வரும் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடுகளுடன் இது சாத்தியமாகும்.

செல்பி பயன்முறையைப் பயன்படுத்தினாலும், அல்லது நிலையான, பின் எதிர்கொள்ளும் கேமராவைப் பயன்படுத்தினாலும், ஃபோகஸ் படப் பிரிவு நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி படத்தின் விஷயத்தில் தானாகவே மேம்படுகிறது, அதே நேரத்தில் தொழில்முறை தோற்றமளிக்கும் ஷாட்டை உருவாக்க பின்னணியை மழுங்கடிக்கும். நீங்கள் கற்பனை செய்தபடி, இது ஒரு சிக்கலான நுட்பமாகும், இது விரைவாகவும் திறமையாகவும் இயங்குவதற்கு கூடுதல் கூடுதல் செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது, இதன் விளைவாக தேவையான தேர்வுமுறைகளை ஆதரிக்கும் உயர்-நிலை தளங்களுக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதாக பயன்படுத்தப்பட்டது. மேலும், ஆர்ம் மற்றும் கம்ப்யூட் லைப்ரரி குழுவுடன் ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒத்துழைப்பு காரணமாக, இது ஆர்ம் மாலி ஜி.பீ.யுகளுடன் கூடிய பல சாதனங்களையும் கொண்டுள்ளது.

அடுத்து என்ன?

2019 ஆம் ஆண்டில், ஆர்ம் போன்ற நிறுவனங்கள் உலகெங்கிலும் உள்ள இயந்திர கற்றல் திறன்களை அதிகரிக்கும் சாதனங்களை அதிகரிக்கும். வேளாண்மையில் துல்லியமாக இலக்கு வைக்கப்பட்ட பூச்சி கட்டுப்பாடு முதல் தன்னாட்சி வாகனங்களுக்கான மேம்பட்ட அம்சங்கள் வரை கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் முன்னேற்றங்களை எதிர்பார்க்கலாம். உங்கள் ஸ்மார்ட் சாதனங்கள் பேச்சு அங்கீகாரம் போன்ற பணிகளில் சிறப்பாக இருக்கும், மேலும் ஊடுருவல் மற்றும் தொனி போன்றவற்றைக் கண்டறியும் திறன் அதிகரிக்கும்.

சாதனத்தில் இயந்திர கற்றல் 2019 இல் எங்கு செல்கிறது என்பதை நீங்கள் காண விரும்பினால், கையைப் பற்றி ஒரு கண் வைத்திருங்கள். இயந்திர கற்றல் திறன்களில் ஹாக்கி-ஸ்டிக் போக்குடன், இது ஒரு உற்சாகமான ஆண்டாக இருக்கும்.