உங்கள் படங்களைத் திருத்துவதற்கு நீங்கள் திரும்பிச் செல்ல திட்டமிட்டால் மட்டுமே ரா பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். கோப்பு அளவுகள் மிகப் பெரியவை, ஆனால் இது கேமராவின் இயல்புநிலை பட செயலாக்கத்தைத் தவிர்த்து, உங்கள் படங்களின் முழு வெளிப்பாடு மற்றும் வண்ண அமைப்புகளை மாற்ற அனுமதிக்கிறது.

ஒரு படத்தை JPEG இல் சேமிக்கும்போது படத் தரவைத் துடைத்து, படத்தை அமுக்கும்போது, ​​நீங்கள் ஒரு படத்தை பேஸ்புக்கில் பதிவேற்ற திட்டமிட்டால் அல்லது உங்கள் கேலரிக்கு விரைவான புகைப்படத்தை எடுக்க திட்டமிட்டால் இது மிகவும் நல்லது.

பட உறுதிப்படுத்தல்

OIS

வெளிப்பாட்டின் போது கேமராவின் சிறிய இயக்கங்களுக்கு OIS ஈடுசெய்கிறது. பொதுவாக இது மிதக்கும் லென்ஸ், கைரோஸ்கோப்புகள் மற்றும் சிறிய மோட்டார்கள் பயன்படுத்துகிறது. உறுப்புகள் ஒரு மைக்ரோகண்ட்ரோலரால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன, இது கேமராவை அசைப்பதை எதிர்கொள்ள லென்ஸை மிகக் குறைவாக நகர்த்தும் - கேமரா வலதுபுறமாக நகர்ந்தால், லென்ஸ் இடதுபுறமாக நகரும்.

அனைத்து உறுதிப்படுத்தல்களும் இயந்திரத்தனமாக செய்யப்படுகின்றன, மென்பொருள் மூலம் அல்ல என்பதன் காரணமாக இது சிறந்த வழி. இதன் பொருள் செயல்பாட்டில் எந்த தரமும் இழக்கப்படவில்லை.

கனிய

மின்னணு பட உறுதிப்படுத்தல் மென்பொருள் மூலம் செயல்படுகிறது. அடிப்படையில், EIS என்ன செய்கிறது என்பது வீடியோவை துகள்களாக உடைத்து முந்தைய பிரேம்களுடன் ஒப்பிடுகிறது. சட்டகத்தின் இயக்கம் இயற்கையானதா அல்லது தேவையற்ற குலுக்கலாக இருந்ததா என்பதை அது தீர்மானிக்கிறது, மேலும் அதை சரிசெய்கிறது.

திருத்தங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு உள்ளடக்கத்தின் விளிம்புகளிலிருந்து இடம் தேவைப்படுவதால், EIS வழக்கமாக தரத்தை குறைக்கிறது. இது கடந்த சில ஆண்டுகளில் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. ஸ்மார்ட்போன் EIS வழக்கமாக கைரோஸ்கோப் மற்றும் முடுக்க மானியைப் பயன்படுத்துகிறது, இது மிகவும் துல்லியமாகவும் தர இழப்பைக் குறைக்கவும் செய்கிறது.

ஆட்டோ ஃபோகஸ்

ஸ்மார்ட்போன் கேமராக்கள் பொதுவாக மூன்று வகையான ஆட்டோஃபோகஸ் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன: இரட்டை-பிக்சல், கட்டத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் மாறுபாடு-கண்டறிதல். மோசமானவை முதல் சிறந்தவை வரை அவற்றைப் பற்றி நாங்கள் உங்களுக்குச் சொல்வோம்.

கான்ட்ராஸ்ட்-கண்டறிதல் ஆட்டோஃபோகஸ்

இது மூன்றில் மிகப் பழமையானது, மேலும் பகுதிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை அளவிடுவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. விளிம்புகள் கூர்மையாக இருப்பதால், கவனம் செலுத்தப்பட்ட பகுதி அதிக வேறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கும். ஒரு பகுதி ஒரு குறிப்பிட்ட மாறுபாட்டை அடையும் போது, ​​கேமரா அதை மையமாகக் கருதுகிறது.

கட்டம்-கண்டறிதல் ஆட்டோஃபோகஸ்

“கட்டம்” என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியிலிருந்து தோன்றும் ஒளி கதிர்கள் லென்ஸின் எதிரெதிர் பக்கங்களை சம தீவிரத்துடன் தாக்குகின்றன - வேறுவிதமாகக் கூறினால் அவை “கட்டத்தில் உள்ளன.” கட்டத்தைக் கண்டறியும் ஆட்டோஃபோகஸ் சென்சார் முழுவதும் போட்டோடியோட்களைப் பயன்படுத்துகிறது. பின்னர் அது லென்ஸில் கவனம் செலுத்தும் உறுப்பை நகர்த்தி படத்தை மையமாகக் கொண்டுவருகிறது.

இரட்டை பிக்சல் ஆட்டோஃபோகஸ்

கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த ஆட்டோஃபோகஸ் தொழில்நுட்பங்களில் இது எளிதானது. இரட்டை-பிக்சல் ஆட்டோஃபோகஸ் கட்டம்-கண்டறிதல் போன்றது, ஆனால் இது சென்சார் முழுவதும் அதிக எண்ணிக்கையிலான கவனம் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. அர்ப்பணிப்பு பிக்சல்களில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு பிக்சலும் இரண்டு ஃபோட்டோடியோட்களைக் கொண்டுள்ளன, அவை லென்ஸை எங்கு நகர்த்துவது என்பதைக் கணக்கிட நுட்பமான கட்ட வேறுபாடுகளை ஒப்பிடலாம்.

HDR ஐ

எச்.டி.ஆர் சட்டமெங்கும் ஒரு சீரான வெளிப்பாட்டை நிறைவேற்றுகிறது. பல படங்களை வெவ்வேறு ஷட்டர் வேகத்தில் படம்பிடிப்பதன் மூலம் இது செய்யப்படுகிறது. ஒவ்வொரு புகைப்படமும் வெவ்வேறு ஒளி நிலைகளுக்கு வெளிப்படும் என்பது இதன் கருத்து. இந்த படக் கூட்டு பின்னர் ஒன்றிணைக்கப்பட்டு, பிரகாசமான மற்றும் இருண்ட பிரிவுகளில் அதிக தகவல்களைக் கொண்ட ஒற்றை புகைப்படமாக மாறுகிறது.

பிக்சல் பின்னிங்

பிக்சல்-பின்னிங் என்பது நான்கு பிக்சல்களிலிருந்து தரவை ஒன்றிணைக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும். எனவே சிறிய 0.9 மைக்ரான் பிக்சல்கள் கொண்ட கேமரா சென்சார் ஒரு பிக்சல்-பின் ஷாட் எடுக்கும்போது 1.8 மைக்ரான் பிக்சல்களுக்கு சமமான முடிவுகளை வழங்கும். இந்த நுட்பம் பெரும்பாலும் ஸ்மார்ட்போன்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவை அளவு கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக சிறிய சென்சார்களைப் பயன்படுத்த வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.

இந்த நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய தீங்கு என்னவென்றால், பிக்சல்-பின் செய்யப்பட்ட ஷாட் எடுக்கும்போது உங்கள் தீர்மானம் நான்கு ஆல் வகுக்கப்படுகிறது. எனவே 48MP கேமராவில் பின் செய்யப்பட்ட ஷாட் உண்மையில் 12MP ஆகும், அதே நேரத்தில் 16MP கேமராவில் பின் செய்யப்பட்ட ஷாட் நான்கு மெகாபிக்சல்கள் மட்டுமே.

ஸ்மார்ட்போன் புகைப்படத்தில் உருவப்படம் பயன்முறை

உருவப்படம் பயன்முறை என்பது செயற்கை பொக்கேவை விவரிக்கப் பயன்படும் சொல் (BOH-கே) ஸ்மார்ட்போன்களால் தயாரிக்கப்படும் விளைவு. பொக்கே என்பது ஒரு புகைப்பட விளைவு ஆகும், அங்கு ஒரு படத்தின் பொருள் கவனம் செலுத்துகிறது, பின்னணி கவனம் செலுத்தாது. ஒரு பொக்கே விளைவை உருவாக்க உருவப்பட பயன்முறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் மிகவும் தொழில்முறை தோற்றமளிக்கும் மாறும் புகைப்படங்களை எடுக்கலாம்.

இரவு நிலை

நைட் பயன்முறை (டார்க் நைட், நைட்ஸ்கேப் அல்லது உங்கள் உற்பத்தியாளர் எதை அழைத்தாலும்) நீங்கள் புகைப்படம் எடுக்க முயற்சிக்கும் காட்சியை பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒளி, தொலைபேசியின் இயக்கம் மற்றும் கைப்பற்றப்பட்ட பொருட்களின் இயக்கம் போன்ற பல காரணிகளை தொலைபேசி கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும். சாதனம் பின்னர் வெவ்வேறு வெளிப்பாடு நிலைகளில் தொடர்ச்சியான படங்களை சுடும், அவற்றை ஒன்றாக இணைக்க அடைப்புக்குறியைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் ஒரு படத்தில் எவ்வளவு முடியுமோ அவ்வளவு விவரங்களை வெளியிடும்.

நிச்சயமாக, திரைக்குப் பின்னால் இன்னும் நிறைய நடக்கிறது. தொலைபேசி வெள்ளை சமநிலை, வண்ணங்கள் மற்றும் பிற கூறுகளையும் அளவிட வேண்டும், இது பொதுவாக ஆடம்பரமான வழிமுறைகளுடன் செய்யப்படுகிறது, நம்மில் பெரும்பாலோர் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளவில்லை.

சூப்பர் தீர்மானம்

சூப்பர் ரெசல்யூஷன் என்பது பல குறைந்த தெளிவுத்திறன் காட்சிகளை எடுத்து செயலாக்குவதன் மூலம் அதிக தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்தை உருவாக்கும் நடைமுறையாகும். பல குறைந்த தெளிவுத்திறன் காட்சிகளை எடுத்து, ஒவ்வொரு படத்திலும் இந்த புள்ளிகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், திடமான, உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்திற்கான அடித்தளத்தை நீங்கள் பெற்றுள்ளீர்கள். அடிப்படையில் என்ன நடக்கிறது என்றால், இந்த புள்ளிகளுக்கு இடையில் சிறிய வேறுபாடுகள் உள்ளன, மேலும் வழிமுறைகள் அல்லது இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் இந்த வேறுபாடுகளை இடைவெளிகளை நிரப்பவும் கூடுதல் விவரங்களை உருவாக்கவும் முடியும்.

கணக்கீட்டு புகைப்படம்

புகைப்படத்தில் அளவு விஷயங்கள். ஸ்மார்ட்போன் சென்சார்கள் மற்றும் லென்ஸ்கள் பெரிதாக இல்லாததால், ஸ்மார்ட்போன் உற்பத்தியாளர்கள் குறைவானவற்றைப் பெறுவதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். கணக்கீட்டு புகைப்படத்தின் வயதை உள்ளிடவும்.

எளிமையான சொற்களில், இது மென்பொருள் மற்றும் சிக்கலான வழிமுறைகளின் உதவியுடன் பட மேம்பாடுகளைக் குறிக்கிறது. கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுப்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் AI மேம்பாடுகள், இரவு முறை, பிக்சல் பின்னிங், உருவப்படம் முறை, HDR மற்றும் பிறவை.

போனஸ்: மேலும் புகைப்பட இடுகைகளைப் பாருங்கள்!

உங்களுக்காக அதிகமான புகைப்பட உள்ளடக்கம் எங்களிடம் உள்ளது! உங்கள் திறமைகளை மேம்படுத்த எங்கள் சிறப்பு இடுகைகள் மற்றும் பயிற்சிகள் சிலவற்றைப் பாருங்கள்.

• ஒரு சார்பு புகைப்படக் கலைஞர் மலிவான Android தொலைபேசி கேமரா மூலம் என்ன செய்ய முடியும் - $ 130 தொலைபேசியைப் பயன்படுத்தி சில அற்புதமான சார்பு-நிலை புகைப்படங்களை எடுக்க எனக்கு தைரியம். இங்கே எனது முடிவுகள்!
• புகைப்பட உதவிக்குறிப்புகள்: மூன்றில் ஒரு பங்கு, பார்வை, ஃப்ரேமிங், வண்ணக் கோட்பாடு மற்றும் பல - நீங்கள் புகைப்படம் எடுத்தல் அடிப்படைகளை கடந்திருக்கிறீர்களா? படிக்க இன்னும் சில மேம்பட்ட கருத்துக்கள் இங்கே.
• ஸ்மார்ட்போன் புகைப்படம் எடுத்தல் உதவிக்குறிப்புகள்: நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய 16 எளிமையான தந்திரங்கள் - உங்கள் பிரதான கேமரா ஸ்மார்ட்போன் என்றால் மட்டுப்படுத்தப்பட்டதாக உணர வேண்டாம். நீங்கள் அற்புதமான படங்களையும் எடுக்கலாம்!
• உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் கேமராவில் கையேடு பயன்முறையை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது - கையேடு பயன்முறை அச்சுறுத்தும், எனவே கற்றல் வளைவின் மூலம் உங்களுக்கு உதவ நாங்கள் இங்கு இருக்கிறோம்.
• நீங்கள் இப்போது வாங்கக்கூடிய 10 சிறந்த டி.எஸ்.எல்.ஆர் கேமராக்கள் - டி.எஸ்.எல்.ஆருக்கு செல்ல தயாராக இருப்பவர்களுக்கு சில உதவி தேவைப்படும். அங்கு விருப்பங்களின் கடல் உள்ளது!
• சிறந்த Android கேமரா தொலைபேசிகள் - ஒருவேளை உங்களுக்கு தேவையானது நல்ல கேமரா தொலைபேசி மட்டுமே! சிறந்தவற்றின் பட்டியல் இங்கே.
• Android க்கான 10 சிறந்த புகைப்பட பயன்பாடுகள் - நீங்கள் அந்த தொலைபேசியில் சில பயன்பாடுகளை எறிய வேண்டும்!

புகைப்பட விதிமுறைகளைப் பார்ப்பதற்கு இதுவே போதுமானதா? நாங்கள் இல்லை! கற்றல் ஒருபோதும் புகைப்படத்துடன் நின்றுவிடாது, தொழில்நுட்பமும் இல்லை. எதிர்கால புதுப்பிப்புகள் மற்றும் சேர்த்தல்களைக் காண இந்தப் பக்கத்தை புக்மார்க்கு செய்யுங்கள். அவ்வப்போது திரும்பி வந்து உங்கள் நினைவகத்தைப் புதுப்பிப்பதும் புத்திசாலி.